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2과목. 데이터 분석 기획
02장. 분석 마스터 플랜
(1) 분석 마스터 플랜 수립 프레임워크
[분석 마스터플랜 수립 프레임워크] 107
(2) 일반적인 IT 프로젝트 우선순위 평가
[일반적인 IT 프로젝트 우선순위 평가 예시]
(3) 빅데이터의 특징을 고려한 분석 ROI 요소
[빅데이터 특징을 고려한 분석 ROI 요소]
(4) ROI를 활용한 우선순위 평가 기준
[ROI를 활용한 우선순위 평가 기준]
(5) '마스터플랜' 'IPS' 차이점
- 마스터플랜: 하나의 정보시스템 구축 중심의 개념
- IPS: 조금 더 넓은 개념으로 조직 전체의 경영목표 전략을 효과적으로 지원하기 위한 활동, 중장기 전략이 많음
(6) 분석 준비도
분석 업무 파악 | 분석 인력 및 조직 | 분석 기법 |
- 발생한 사실 분석 업무 - 예측 분석 업무 - 시뮬레이션 분석 업무 - 최적화 분석 업무 - 분석 업무 정기적 개선 | - 분석전문가 직무 존재 - 분석전문가 교육 훈련 프로그램 - 관리자 기본 분석 능력 - 전사총괄조직 - 경영진 분석 업무 이해 | - 업무별 적합한 분석 기법 사용 - 분석 업무 도입 방법론 - 분석 기법 라이브러리 - 분석 기법 효과성 평가 - 분석 기법 정기적 개선 |
분석 데이터 | 분석 문화 | IT 인프라 |
- 분석 업무를 위한 데이터 - 충분성/신뢰성/적시성 - 비구조적 데이터 관리 - 외부데이터 활용 체계 - 기준 데이터 관리(MDM) | - 사실에 근거한 의사결정 - 관리자의 데이터 중시 - 회의 등에서 데이터 활용 - 경영진 직관보다 데이터 활용 - 데이터 공유 및 협업 문화 | - 운영 시스템 데이터 통합 - EAI, ETL 등 데이터 유통 체계 - 분석 전용 서버 및 스토리지 - 빅데이터/ 통계/ 비주얼 분석환경 |
(7) 분석 성숙도
- CMMI(Capability Maturity Model Integration) 모델을 활용하여 조직의 성숙도를 평가함
[분석 성숙도 평가] 도-활-확-최
단계 | 내용 | 부문 | ||
비즈니스 부문 | 조직 · 역량 부문 | IT 부문 | ||
[1단계] 도입 | 분석을 업무에 적용하기 시작, 환경과 시스템 구축 | - 실적 분석 및 통계 - 정기 보고 수행 - 운영 데이터 기반 | - 일부 부서에서 수행 - 담당자 역량에 의존 | - 데이터 웨어하우스 - 데이터 마트 - ETL/EAI - OLAP |
[2단계] 활용 | 분석 결과를 업무에 적용 | - 미래결과 예측 - 시뮬레이션 - 운영 데이터 기반 | - 전문담당부서 수행 - 분석 기법 도입 - 관리자가 분석 수행 | - 실시간 대시보드 - 통계분석 환경 |
[3단계] 확산 | 전사 차원에서 분석 관리, 공유, 기업에 이익을 창출할 수 있는 활용 방안 탐구 | - 전사성과 실시간 분석 - 프로세스 혁신 3.0 - 분석규칙 관리 - 이벤트 관리 | - 전사 모든 부서 수행 - 분석 COE 운영 - 데이터 사이언티스트 확보 | - 빅데이터 관리 환경 - 시뮬레이션 · 최적화 - 비주얼 분석 - 분석 전용 서버 |
[4단계] 최적화 | 분석을 진화시켜 혁신 및 성과 향상에 기여, 기업의 혁신을 끌어오는 단계 | - 외부 환경 분석 활용 - 최적화 업무 적용 - 실시간 분석 - 비즈니스 모델 진화 | - 데이터 사이언스 그룹 - 경영진 분석 활용 - 전략 연계 | - 분석 협업환경 - 분석 SandBox - 프로세스 내재화 - 빅데이터 분석 |
(8) 분석 수준 진단 결과
[분석 준비도 및 성숙도 진단 결과를 4분면으로 구분] 준-정-확-도
(9) 데이터 분석 조직 유형
[분석 조직의 유형]
* DSCoE: 전문 분석 조직
(10) 분석 도입에 대한 문화적 대응
[분석 도입에 대한 문화적 대응]
A: 분석 중심 문화가 미도입된 현재의 상태/막연한 불안감 존재
B: 기존의 형태로 되돌아가려는 경향
C: 성공 시 강한 탄성에 의한 변화 가속화
D: 분석 활용이 일상화된 균형 상태
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