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[ADsP] 3과목_03장. 정형 데이터 마이닝 3과목. 데이터 분석03장. 정형 데이터 마이닝(1) 데이터 마이닝 개요1. 데이터 마이닝의 의미 - 방대한 양의 데이터 속에서 숨겨진 규칙, 패턴 등을 찾아내어 예측 하거나 의사결정에 활용하는 것을 목적으로 함 2. 데이터 마이닝의 종류 ① 데이터 마이닝 방법에 따른 분류 - 지도학습: 정답이 있는 데이터를 활용해 분석 모델을 학습 시키는 것 - 비지도학습: 정답을 알려주지 않고 학습하는 것 [지도학습과 비지도학습]지도학습(정답 있음)비지도학습(정답 없음)회귀(연속형)선형회귀분석(Linear Regression) 의사결정나무(회귀트리모형) SVR(Support Vector Regression) 신경망 모형 릿지(Ridge) 라쏘(Lasso)군집K-means SOM DBSCAN(밀도 기반 군집) 병합 군.. 2024. 2. 20.
[ADsP] 3과목_02장. 통계분석 3과목. 02장. 통계분석 (1) 측정과 척도 1. 개념 - 측정: 표본조사를 통해 추출된 원소들이나 주어진 목적에 적합하게 관측해 자료를 얻는 것 - 척도: 관측 대상의 속성을 측정하고 숫자로 나타나도록 일정한 규칙을 정해 바꾸는 도구 2. 척도의 종류 - 척도에 따라 분석 방법이 달라지기 때문에 나뉘어 짐구분특징예시질적 척도명목척도측정 대상이 어느 집단에 속하는지 나타내는 자료성별, 지역 등순서척도(서열척도)측정 대상이 명목척도이면서 서열 관계를 갖는 자료선호도, 신용도, 학년 등양적 척도구간척도(등간척도)측정 대사이 가지고 있는 속성의 양을 측정할 수 있으며 두 구간 사이에 의미가 있는 자료온도, 지수 등비율척도측정 대상이 구간 척도이면서 절대적 기준 0이 존재하여 사칙연산이 가능한 자료신장, 무게.. 2024. 2. 20.
[ADsP] 2과목_02장. 분석 마스터 플랜 2과목. 데이터 분석 기획02장. 분석 마스터 플랜(1) 분석 마스터 플랜 수립 프레임워크[분석 마스터플랜 수립 프레임워크] 107 (2) 일반적인 IT 프로젝트 우선순위 평가[일반적인 IT 프로젝트 우선순위 평가 예시] (3) 빅데이터의 특징을 고려한 분석 ROI 요소[빅데이터 특징을 고려한 분석 ROI 요소] (4) ROI를 활용한 우선순위 평가 기준[ROI를 활용한 우선순위 평가 기준] (5) '마스터플랜' 'IPS' 차이점- 마스터플랜: 하나의 정보시스템 구축 중심의 개념 - IPS: 조금 더 넓은 개념으로 조직 전체의 경영목표 전략을 효과적으로 지원하기 위한 활동, 중장기 전략이 많음 (6) 분석 준비도분석 업무 파악분석 인력 및 조직분석 기법- 발생한 사실 분석 업무 - 예측 분석 업무 - 시.. 2024. 2. 19.
[ADsP] 2과목_01장. 데이터 분석 기획의 이해 2과목. 데이터 분석 기획 01장. 데이터 분석 기획의 이해 (1) 분석 대상과 그 방법에 따른 4가지 분석 주제 ① 분석 대상과 분석 방법 둘다 알고 있다면 》 최적화 ② 분석 대상이 무엇인지 알고 있지만, 그 분석 방법을 모른다면 》 솔루션 ③ 분석 대상과 분석 방법 둘다 모른다면 》 발견 ④ 분석대상이 무엇인지 모르지만, 분석 방법은 알고 있다면 》 통찰 (2) 분석 기획 시 고려사항 3가지 ① 가용 데이터 고려 - 분석의 기본이 되는 데이터가 확보될 수 있는지에 대한 고려 필요 ② 적절한 활용 방안과 유스케이스의 탐색 - 기존에 잘 구현되어 활용되고 있는 유사 시나리오 및 솔루션을 최대한 활용하는 것이 중요함 ③ 장애요소에 대한 사전 계획 수립 - 분석을 수행할 때 발생 가능한 장애요소에 대한 사.. 2024. 2. 19.
[ADsP] 1과목_02장. 데이터의 가치와 미래 1과목. 데이터 이해 02장. 데이터의 가치와 미래 01. 빅데이터의 이해 (1) 더그 레니의 3V - 데이터의 양(Volume) - 데이터의 유형(Variety) - 데이터의 생성 및 처리 속도의 증가(Velocity) (2) 4V - Value(가치): 데이터 전체의 파악과 패턴을 파악하기 어렵게 되면서 가치의 중요성이 강조됨 - Veracity(정확성): 빅데이터 기반의 예측 분석 결과에 대한 신뢰성이 중요하게 되었음 ➢ Value 혹은 Veracity가 3V에 포함되어 4V로 설명하기도 함 (3) 빅데이터의 출현 배경이 된 기술 - 고객 데이터 축적 및 활용 증가(CRM의 확대) - 인터넷 확산 - 무선통신의 발전(5G) - 모바일 생태계 호가산 - 스마트폰의 보급 확대 - 저장 기술의 발전과 메.. 2024. 2. 14.
[ADsP] 1과목_01장. 데이터의 이해 1과목. 데이터 이해 01장. 데이터의 이해 (1) 데이터의 특성 구분 형태 예 존재적 특성 있는 그대로의 객관적 사실, fact 수학 80점, 영어 100점 당위적 특성 추론 · 예측 · 전망 · 추정을 위한 근거, 가공된 자료 평균 90점 (2) 정형, 비정형, 반정형 데이터 구분 특징 예 정형 데이터 고정된 틀이 있고 연산이 가능한 데이터 CSV, 엑셀 스프레드시트, 데이터프레임 등 비정형 데이터 고정된 틀이 없고 연산 불가능 워드 문서, 소셜 데이터, 댓글, 영상, 음성 등 반정형 데이터 고정된 형태는 있지만 연산 불가능 XML, JSON, 센서 데이터 등 (3) 암묵지와 형식지의 상호작용 암묵지 형식지 공통화(Socialization) 표출화(Externalization) 내면화(Internal.. 2024. 2. 14.