SMALL 🖊️Certificate/📌ADsP9 [ADsP] Part3 오답 개념 정리 Study. ADsP Part3. 데이터 분석 [2장. R 프로그래밍 기초] R 소개 [1] 데이터 분석 도구의 현황 (1) R의 탄생 - 오픈소스 프로그램 - 통계·데이터마이닝과 그래프를 위한 언어 - 다양한 최신 통계분석과 마이닝 기능 제공 (2) R의 특징 ① 오픈소스 프로그램: 사용자 커뮤니티에 도움 요청이 쉬우며, 많은 패키지가 수시로 업데이트 ② 그래픽 및 성능: 프로그래밍이나 그래픽 측면 등 대부분의 주요 특징들에서 상용 프로그램과 대등하거나 월등함 ③ 시스템 데이터 저장 방식: 각 세션 사이마다 데이터셋을 저장함으로 매번 로딩할 필요없고 명령어 스토리도 저장 가능 ④ 모든 운영체제: 윈도우, 맥, 리눅스 운영체제에서 사용 가능 ⑤ 표준 플랫폼: S 통계 언어를 기반으로 구현되며, R/S플랫.. 2021. 8. 24. [ADsP] Part2 오답 개념 정리 Study. ADsP Part2. 데이터 분석 기획 분석기획 : 실제 분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행할 과제를 정의하고, 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 일련의 작업 분석 대상과 방법 : 분석은 분석의 대상과 분석의 방법에 따라서 4가지로 나누어진다. ① Optimization(최적화) : 분석 대상을 알고 있으면서 분석 방법도 알고 있는 경우 ② Insight(통찰력) : 분석 방법은알고 있으나, 분석 대상이 무엇인지 모르는 경우 ③ Solution(해결책) : 분석 대상은 알고 있지만, 분석 방법을 모르는 경우 ④ Discovery(발견) : 분석 대상과 분석 방법을 모두 모르는 경우 목표 시점 별 분석 기획 방안 : 과제 중심적인 접근 방식.. 2021. 8. 16. [ADsP] Part1 오답 개념 정리 Study. ADsP Part1. 데이터의 이해 지식경영의 핵심 이슈 데이터는 지식경영의 핵심 이슈인 암묵지와 형식지의 상호작용에 있어 중요한 역할을 한다. 구분 의미 예 특징 상호작용 암묵지 학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식 김장김치 담그기, 자전거 타기 사회적으로 중요하지만 다른 사람에게 공유되기 어려움 공통화, 내면화 형식지 문서나 매뉴얼처럼 형상화된 지식 교과서, 비디오, DB 전달과 공유가 용이함 표출화, 연결화 DIKW의 정의 구분 내용 데이터 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실 정보 데이터의 가공, 처리와 데이터간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것 지식 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 .. 2021. 8. 12. 이전 1 2 다음
