SMALL 전체 글130 [Python] 파이썬 개념 Study Study. Python [Python 기초 교육 내용 정리] 📌for 반복문 # 1부터 100가지의 짝수의 합 hap = 0 # 누적합 변수의 초기화 for i in range(0, 101, 2): hap += i #hap = hap + i print(hap) 위와 같이 누적합을 구할 때는 꼭 변수를 초기화시켜주어야 함 📌자료구조 한꺼번에 모아둔 느낌 1) 리스트(list) - 순서 O - 수정 O - [] 사용 #aa = [] #빈 리스트 aa = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70] # len(aa) # len: 총개수 = 길이 #인덱싱 print(aa[0]) print(aa[-1]) # == print(aa[6]) #슬라이싱 print(aa[:4]) # == print(aa[0:4:.. 2021. 7. 6. [Python] 파이썬 개념 Study Study. Python [기본편 - Part4. 자료구조] 📌 리스트 #[리스트] #지하철 칸별로 10명, 20명, 30명 subway1 = 10 subway2 = 20 subway3 = 30 subway = [10, 20, 30] print(subway) subway = ["변백현", "이도현", "유연석"] print(subway) #이도현씨가 몇 번째 칸에 타고 있는가? print(subway.index("이도현")) #아이유씨가 다음 정류장에서 다음 칸에 탐 subway.append("아이유") print(subway) #고민시씨를 변백현, 이도현 사이에 태워봄 subway.insert(1, "고민시") print(subway) #지하철에 있는 사람을 한 명씩 뒤에서 꺼냄 print(subway.. 2021. 6. 28. [Python] 파이썬 개념 Study Study. Python [기본편 - Part3. 문자열 처리] 📌 문자열 #[문자열] sentence = '나는 소년입니다.' print(sentence) sentence2 = "파이썬은 쉬워요" print(sentence2) sentence3 = """ 나는 소년이고, 파이썬은 쉬워요 """ print(sentence3) 📌 슬라이싱 #[슬라이싱] jumin = "000719-4123456" print("성별 : " + jumin[7]) #7번째 자리 값 print("연 : " + jumin[0:2]) #0번재부터 2번째 직전 값까지 00 print("월 : " + jumin[2:4]) print("일 : " + jumin[4:6]) print("생년월일 : " + jumin[:6]) #처음부터 6번.. 2021. 6. 27. [Python] 파이썬 개념 Study Study. Python [기본편 - Part2. 연산자] 📌 연산자 #[연산자] print(1+1) print(3-2) print(5*2) print(6/3) print(2**3) #2^3 print(5%3) #나머지 print(10%3) print(5//3) #몫 print(10//3) print(10 > 3) print(4 >= 7) print(10 0) & (3 0) or (3 > 5)) #하나라도 True면 True print((3 > 0) | (3 > 5)) print(5 > 4 > 3) #둘다 True이기 때문에 True print.. 2021. 6. 27. [Python] 파이썬 개념 Study Study. Python [기본편 - Part1. 자료형] 📌 숫자 자료형 #[숫자 자료형] print(5) print(-10) print(3.14) print(1000) print(5+3) print(2*8) print(3*(3+1)) 📌 문자열자료형 #[문자열 자료형] print('풍선') print('나비') print("ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ") print("ㅋ"*9) 📌 boolean자료형 #[boolean 자료형] => 참/거짓 print(5>10) print(5 10)) 📌 변수 #[변수] animal = "고양이" name = "해피" age = 4 hobby = "낮잠" is.. 2021. 6. 27. [Python] 런던 자전거 수요 데이터 분석 Study. 런던 자전거 수요 데이터(w. kaggle, Python) [분석에 앞서, 데이터 전처리하기] 📌 캐글을 이용하여 '런던 자전거 수요 데이터'분석 📎사용한 데이터셋: https://www.kaggle.com/hmavrodiev/london-bike-sharing-dataset 아웃라이어를 제거하고 카테고리형 변수로 바꿔주고 훈련용이랑 테스트 데이터를 분리하는 마지막 전처리 작업 📌[1]아웃라이어 이상치 제거 1) 함수 생성(시그마 이상치 제거 방법 사용) #아웃라이어 제거 def is_outliers(s): lower_limit = s.mean() - (s.std()*3) upper_limit = s.mean() + (s.std()*3) return ~s.between(lower_limit,.. 2021. 6. 26. 이전 1 ··· 14 15 16 17 18 19 20 ··· 22 다음
