[현장실습] 지금까지 했던 부분 정리 & 앞으로의 계획
Study. 지금까지 개인적으로 했던 실습과 공부 정리 앞에서 했던 '타이타닉 데이터 분석'과 '개와 고양이 이미지 데이터 분석'을 공부한 후, 개인적으로 예제를 찾아서 실습하거나 스스로 코딩하면서 익힌 내용이다. 손글씨 숫자 이미지 데이터 분석 keras에서 제공하는 MNIST 데이터를 이용하였고, sequential 모델을 생성해서 분석하였다. 정확도는 99%정도가 나왔다. 카테고리별 이미지 분류기 비행기, 차, 새, 고양이, 사슴, 개, 개구리, 말, 배, 트럭 CNN을 이용하여 모델을 구성하였다. 테스트를 했을 때 70% 정도의 정확도가 나왔다. 매칭해둔 것을 확인해봤을 때 정확도가 그렇게 높진 않았다. X-ray 사진을 이용한 폐렴 진단 소아 환자들의 x-ray 데이터를 보고 정상과 폐렴을 분류..
2021. 7. 21.