SMALL 🖊️Data Analysis/📌 DL)영상 분석3 [OpenCV & Dlib] snow카메라처럼 얼굴 인식 Study. OpenCV & Dlib 1. 필요한 라이브러리 불러오기 # [1] 필요한 라이브러리 불러오기 import cv2, dlib, sys #cv2 : 이미지 처리 라이브러리 / dlib : 얼굴 인식을 위한 이미 처리 라이브러리 / numpy : 행렬 연산 라이브러리 import numpy as np 2. 사용할 비디오 불러오기 # [2] 사용할 비디오 불러오기 scaler = 0.3 # 크기를 3/10 으로 맞춘다. detector = dlib.get_frontal_face_detector() # dlib.get_frontal_face_detector() : 일굴 디텍터 모듈을 초기화한다. predictor = dlib.shape_predictor() # dlib.shape_predictor(.. 2021. 7. 27. [OpenCV & Yolo] 이미지에 있는 객체 인식 Study. OpenCV Yolo를 사용하여 영상 내에서 사물 인식하도록 하는 공부 전에 이미지 내에 있는 객체를 인식하는 먼저 공부해보았다. Python OpenCV Yolo 1. 필요한 라이브러리 import import cv2 import numpy as np OpenCV와 numpy를 불러온다. OpenCV 실시간 이미지 프로세싱에 중점을 둔 프로그래밍 라이브러리(Tensorflow, Torch/PyTorch, Caffe 등의 딥러닝 프레임워크 지원) 2. Yolo 불러오기 # Yolo 로드 net = cv2.dnn.readNet("yolov3.weights", "yolov3.cfg") # weights, cfg파일을 불러와서 yolo의 네트워크와 연결한다. classes = [] #class 배.. 2021. 7. 23. [영상분석] 딥러닝의 영상분석 3가지 Study. 영상분석 딥러닝으로 할 수 있는 영상분석은 정말 많다. 그러나 영상분석 이전에 이미지 분류 공부부터 해보는 것이 좋다. 나는 지난 2주 동안 이미지 분류 공부를 했기 때문에 영상 분석으로 넘어가 보려고 한다. 들어가기에 앞서서 사전 공부를 하였다. 딥러닝의 영상 분석은 이미지 분류(Image Classification), 사물 인식(Object Detection), 이미지 세그멘테이션(Image Segmentation) 이렇게 3가지로 나눌 수 있다. (1) 이미지 분류(Image Classification) 먼저 이미지 분류는 특정 이미지에 대해서 특징(feature)을 추출한 값을 통계적으로 분석하였을 때 그 특정 이미지의 값이 가장 높게 나오게 하는 것이다. 결론적으로 어떤 사물이 있는.. 2021. 7. 22. 이전 1 다음
