SMALL 🖊️Data Analysis/📌 DL)이미지 데이터 분석 - CNN1 [Python] 다양한 이미지 데이터 분석 Study. 다양한 이미지 데이터 분석 [코드 분석과 흐름] 1. 사전 설정 tensorflow와 numpy, matplotlib 라이브러리를 import 한다. 2. 데이터 탐색 이미지 분류에 사용될 리소스를 불러온다. (cifar10 - cifar_mnist) 불러온 데이터들의 형태를 확인한다. 클래스 이름을 나눈다. 이미지 사이즈를 맞춰준다. subplot을 이용해서 타일 형식으로 이미지를 나열한다. xticks(), yticks를 이용하여 이미지 사이에 간격을 구분해준다. grid 형식으로 나열한다. imshow() : 원하는 사이즈의 픽셀을 원하는 색으로 채운다. 훈련용 데이터와 테스트용 데이터를 전처리한다. 3. 모델 구성 CNN 모델을 구성한다. 파라미터와 층이 많기 때문에 학습 시간이 많이.. 2021. 7. 13. 이전 1 다음