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[현장실습] 11일차 💡 오늘은 전체 현장실습 기간 중 남은 반틈의 첫째날이다. 오늘부터 계대 동산병원으로 출근해서 사업에 참여하기로 했는데, 담당 교수님이 출장을 가셔서 못했다... 그래서 그곳에 계신 담당자님께서 샘플같은걸 주시고 미리 맛보기로 내주신 숙제를 했다. 열심히 하다보니 어느새 점심시간😃 우리 담당 전임님께서 오늘, 내일이 휴무이셔서 다른 전임님께서 오셨는데 오늘 점심을 사주셨다,, 점심을 배부르게 먹고 오후에는 숙제를 마무리하고 각자 자기 할 일 하면 될거같다고 하셔서 나는 자소서를 수정하고 이력서도 작성하고 자격증이랑 공모전도 알아봤다. 자격증은 처음에 하기로 했던 일정으로 하면 될 거 같다. 공모전은 하나 찾아뒀는데 아이디어를 생각해봐야될 거 같다. 퇴근하기 40분 전쯤에 병원 관계자 분이 들어오셔서 카드.. 2021. 7. 19.
[현장실습] 10일차 💡 다음날 작성하는 10일차 기록 어제는 회사에 교수님이 오셨다. 우리가 잘하고 있는지 확인하러 오신거겠쥐..? 전날 센터장님께서 우리가 이때까지 했던 것들을 교수님이 오시면 그때 확인받으라고 하셔서 새벽 2시까지 다 정리해두고 잤는데 오셔서 열심히 하라고 하시고 얼른 가셨다😮 그래도 이때까지 했던 것들 한번 더 정리하면서 머릿속을 채웠으니 그걸로 만족,, 그 후에는 뭐할지 찾아보고 있었는데 현장실습을 같이하는 다른 학교 학생분께서 스터디한 걸 정리해서 발표하신다고 들을 사람은 들으라고 하길래 한번 들어봤는데 너무너무 잘 설명해주셔서 깜짝 놀랐고 난 아직 많이 부족하다는 것도 깨달았다.... 발표자가 두 명이었는데 한분은 딥러닝 개념 관련이었고 한분은 CNN에 대해 발표를 해주셨다 마침 나도 딥러닝이랑 .. 2021. 7. 17.
[Python] 다시 도전한 X-ray 사진을 분석한 폐렴 진단 Study. X-ray 사진을 분석한 폐렴 진단(With Kaggle) [코드 분석과 흐름] [1] 사전 정리 X-ray 사진에서 혼탁 현상이 없으면 정상이고 있으면 폐렴이다. 데이터셋은 train, test, val로 구성되며, 총 5,863개의 X-Ray 이미지와 2개의 카테고리(폐렴/정상)가 있다. 이 데이터는 1~5세 소아 환자들의 X-ray 데이터이다. [2] 필요한 라이브러리 import 하기 import pandas #pandas : dataframe 데이터 타입을 참고하여 테이블 형식의 데이터를 다루기 위해 사용하는 라이브러리 import os #os : 파일 안에 있는 데이터를 불러올 때 glob랑 같이 사용 import glob #glob : 파일디렉토리를 불러올 때 os랑 같이 사용 .. 2021. 7. 16.
[현장실습] 9일차 💡 9일차 오늘은 'X-ray 이미지를 이용한 폐렴 진단'의 다른 코드를 찾아서 필사하면서 공부했다. 원래 그 전에 했던 코드를 가지고 시각화하는 것만 따로 하려고 마음먹고 회사에 갔는데 이런... 전날에 그 코드를 다 지우고 퇴근한 걸 잊고 있었다.. 젠장😱 어차피 코드 분석이 안돼서 머리 아팠는데 차라리 잘 됐다. 시각화가 더 잘 되어있는 코드를 다시 찾아서 새로운 마음으로 시작했다. 필사를 끝내고 이제 epoch를 실행하려고 하는데 여러 번 돌리는 걸 합치니까 2시간 넘게 걸린 거 같다 기다림의 연속😮 결과까지 다 해내고 나니까 속이 시원했다(편안😪) 그 후에는 우연히 데이터 분석 공모전에서 수상한 사람들의 기록을 발견해서 다 읽어봤다. 내가 아닌 다른 사람의 분석 흐름이나 접근 방법을 보면서 공부.. 2021. 7. 16.
[현장실습] 8일차 💡 8일차. 8일차에는 7일차에 했던 'X-ray 사진을 이용한 폐렴 진단'을 이어서 했는데 에러 못 고쳐서 코드를 다 갈아엎었다. 근데 사실 이때까지 코드를 필사하면서 공부하고 또 코드 분석까지만 해봤지 내가 스스로 코드를 짜 본 적이 없어서 이번에 처음으로 하려고 하니까 만만치 않았다. 그래서 파일 경로를 설정해서 저장되어있는 데이터를 불러와야 하는데 경로 설정부터 에러가 발생해서 진전이 안됐다.. 나 스스로도 답답했는데 그렇게 해나가는 과정이 발전하는 과정이라고 생각하고 열심히 구글링 하면서 수정한 결과! 경로 설정 에러는 고쳤다. 그렇게 파일 데이터를 불러와서 훈련용이랑 테스트용 파일을 출력해보면서 데이터를 확인해보았고 드디어 분석하기 위해 데이터 전처리 작업을 시작했다. 기쁨도 잠시, 데이터 전.. 2021. 7. 14.
[Python] X-ray 사진을 분석한 폐렴 진단 Study. X-ray 사진을 분석한 폐렴 진단 [코드 분석과 흐름] 1. 사전 지식 폐 속에 세균이나 바이러스로 인해 고름, 혈액 등이 차 있으면 x-ray 투과율이 떨어지며, 이로 인해 구름 같은 모양의 음영이 관찰된다면 '폐렴'이라고 진단할 수 있다. 2. 사전 설정 필요한 라이브러리를 불러온다. 사용할 데이터 파일을 불러와서 넣어준다. # 학습할 정상인과 페렴환자 데이터와 테스트할 정상인과 폐렴환자 데이터 총 4개를 불러온다. for file in train_file_0: img_cropper(file, path+ "/train/NORMAL/", "./data_pre/train/NORMAL/") for file in train_file_1: img_cropper(file, path+ "/train.. 2021. 7. 13.